por Por MassPrivateI
Visto en: Activist Post
Un artículo reciente de Fox 5 New York reveló cómo Big Tech y las fuerzas del orden están trabajando juntas para identificar a las personas que podrían ser una “amenaza potencial” mediante el uso de inteligencia artificial (IA).
El artículo describe cómo las empresas privadas pueden usar Actuate AI para transformar cada cámara de vigilancia en un monstruo de IA predictivo que amenaza las libertades de todos.
En cuestión de segundos, después de que el empleado sea visible en el espacio de la oficina, una cámara de vigilancia en la habitación entra en acción.
Un destello verde parpadea en el monitor instalado en otro rincón de la sala después de que el sistema de gestión de video reconoce una amenaza potencial en la sala.
“Como puede ver, parpadea en verde dentro de uno o dos segundos. Eso significa que se ha registrado una alerta”, dice el CEO y cofundador de Actuate, Sonny Tai. “Nuestro modelo de IA realizó una detección y envió una alerta a los sistemas de gestión de video”.
Lo que no mencionaron es cómo las cámaras de vigilancia equipadas con Actuate están constantemente vigilando e identificando personas y objetos.
El artículo continúa explicando cómo “un lote de autos usados o un sitio de construcción que usa el software de Actuate podría programarse para notificar a la policía cuando una persona que camina por una cerca puede ser señalada como sospechosa. Podría ser en un lote de autos usados o en un sitio de construcción por la noche con cámaras programadas para notificar cuando una persona sospechosa camina cerca de una cerca. La tecnología Actuate está siendo utilizada actualmente por 20,000 cámaras en todo el país, incluso en escuelas, campus universitarios, sitios de construcción y lotes de autos usados”.
El enlace Public Spaces de Actuate revela cómo los administradores de edificios pueden marcar en secreto a los inquilinos y visitantes como “sospechosos”, convirtiendo efectivamente los edificios de apartamentos/condominios en subestaciones del departamento de policía.
“Dada la cobertura mediática actual de la violencia en el lugar de trabajo y las amenazas terroristas, muchos administradores de edificios están cada vez más preocupados por la seguridad de sus inquilinos y clientes en nuevos desarrollos de alto perfil. El software de inteligencia artificial de Actuate se integra con los sistemas de seguridad existentes, lo que permite respuestas en tiempo real a la violencia y brinda tranquilidad a los clientes e inquilinos”.
Y ahí está la trampa. Los propietarios y las corporaciones privadas pueden usar Actuate para alertarlos sobre una lista secreta de actividades sospechosas que desencadenarían una respuesta policial o de seguridad. Las fuerzas del orden público podrían usar esa lista secreta como causa probable para interrogar, registrar y detener a alguien simplemente porque Actuate determinó que era sospechoso. (Al igual que ShotSpotter se usa hoy en día ).
Como muestra con orgullo el video anterior, los ingenieros de Amazon y Microsoft diseñaron la IA de Actuate para que la utilice cualquier cámara de vigilancia del país.
Amazon dice que Actuate se puede usar en Elastic Compute Cloud de Amazon y en una serie de otros servicios web de Amazon (AWS) para señalar a las personas sospechosas que no se distancian socialmente correctamente o usan máscaras faciales. También puede contar (ID) peatones.
“Actuate AI puede proporcionar a sus clientes información procesable con menos falsos positivos y sin el sesgo racial inherente a muchos modelos de IA basados en el reconocimiento facial. Centrarse en objetos también permite que Actuate AI aplique su tecnología a otras tareas relevantes de seguridad y cumplimiento, incluido el cumplimiento de máscaras, detección de distanciamiento social, detección de intrusos, conteo de personas y análisis de tráfico de peatones”.
Amazon ha ayudado a Actuate a acumular la base de datos más grande del mundo de imágenes de cámaras de seguridad etiquetadas, también conocida como base de datos de objetos sospechosos.
“El motor de inferencia de Actuate AI se basa en lo que puede ser la base de datos de imágenes de cámaras de seguridad etiquetadas más grande del mundo: una biblioteca de más de 500 000 imágenes que ayuda a la IA de la empresa a explorar videos en vivo para detectar objetos muy pequeños en escenas muy complejas con una precisión superior al 99 %. y una tasa de falsos positivos líder en la industria”.
Amazon permite a los clientes de Actuate señalar a las personas sospechosas en menos de medio segundo.
“La IA utiliza el poder de procesamiento de una instancia Amazon EC2 C5 para monitorear el movimiento de las cámaras en todo momento. Al hacerlo, la IA identifica objetos relevantes en menos de medio segundo con la ayuda de las instancias G4 de Amazon EC2. Una vez que la IA ha decidido que el evento es una amenaza, los metadatos se almacenan en Amazon DynamoDB, una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala”.
Actuate AI diseñado por Big Tech
¿Por qué Big Tech acumula una base de datos de inteligencia artificial tan grande de objetos sospechosos y recopila millones, si no miles de millones, de imágenes de personas y automóviles y las almacena en la nube?
“La tecnología de Actuate está construida completamente en los EE. UU. por ingenieros y científicos de datos de las principales universidades y empresas de los EE. UU., como Georgia Tech, la Universidad de Chicago, Amazon, Microsoft y Northrop Grumman”.
Dice Corporation de Microsoft ayuda a los clientes de Actuate a utilizar varias cámaras de circuito cerrado de televisión para monitorear personas y automóviles sospechosos en busca de “prácticamente cualquier cosa”.
Como explica Dice Corporation en el video anterior, las fuerzas del orden y las corporaciones privadas pueden usar el monitoreo de video matricial para identificar a las personas mediante el reconocimiento facial y también monitorear las llamadas telefónicas de una persona.
“Las estaciones centrales implementan la tecnología de Actuate para permitir que los despachadores existentes controlen más cámaras y proporcionen una gama más amplia de servicios de control de anomalías más allá de la simple detección de personas/vehículos”.
El video también menciona cómo los Fusion Centers del DHS usan el monitoreo de video matricial para rastrear a las personas sospechosas.
Un comunicado de prensa de febrero de 2022 revela que Dice Corporation ha aumentado su presencia global con seis centros de datos internacionales.
“Avi Lupo, copresidente de DICE Corporation, ha anunciado que la compañía ha aumentado su presencia global al agregar seis centros de datos fuera de los Estados Unidos y Canadá. Los seis centros de datos respaldan los mercados de América Latina, Europa, Asia y las huellas ampliadas en América del Norte”.
Con planes para crear 15 centros de datos en los EE. UU. y en todo el mundo, uno tiene que preguntarse para quién recopilan estos datos “sospechosos”.
La ” Misión ” de Actuate es una ventana a una red de cámaras de vigilancia administrada por IA diseñada por Big Tech y las fuerzas del orden.
“A medida que la epidemia de violencia armada ha aumentado aquí en los EE. UU., los antecedentes del cofundador Sonny Tai como capitán del Cuerpo de Marines lo llevaron a crear Actuate. Al obtener comentarios clave de las principales partes interesadas (aplicaciones de la ley, educadores, otros veteranos), Sonny y nuestro equipo entendieron que la información temprana sobre amenazas en tiempo real ayudaría a lograr nuestra visión de un futuro más seguro e inteligente”.
Las implicaciones de privacidad de convertir cada cámara de circuito cerrado de televisión en una red de seguimiento de personas sospechosas es orwelliana y demasiado horrible de imaginar.
Parece que Actuate AI y Evolv Technology están en una carrera para ver quién puede crear la mayor red de seguimiento de personas sospechosas antes de que una sea comprada por la otra.
“Los consumidores pueden esperar ver mucho más los escáneres de Evolv Technology. Las franquicias deportivas como Tennessee Titans y Carolina Panthers ahora lo usan; también lo hacen los Mets de Nueva York y el Columbus Crew. El Super Bowl en el SoFi Stadium en febrero lo desplegó en un perímetro exterior. En la ciudad de Nueva York, instituciones públicas de arte como el Lincoln Center lo están intentando. Así es un hospital municipal. (El alcalde de Nueva York, Eric Adams, lo ha promocionado como una posible medida de seguridad del metro).
“El sistema escolar Charlotte-Mecklenburg de Carolina del Norte, con 150.000 estudiantes, también obtuvo la licencia de Evolv. Los parques temáticos también están entusiasmados: los 27 parques Six Flags en todo el país ahora lo usan. Evolv ahora ha realizado 250 millones de escaneos, dice, frente a los 100 millones de septiembre”.
La perspectiva de ser considerado una amenaza potencial por tiendas minoristas, empresas, lugares públicos, estadios deportivos, hospitales, etc., utilizando software diseñado por Big Tech, va en contra de la llamada democracia. La IA diseñada por Big Tech para predecir que alguien es sospechoso en base a algoritmos secretos es una amenaza para todos.
Fuente: Blog MassPrivateI
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