por Por BN Frank / Activist Post
Las advertencias sobre la exposición a la radiación 5G han estado vigentes desde antes del despliegue y activación generalizados. Desde 2017, médicos y científicos piden moratorias en la Tierra y en el espacio debido a los riesgos biológicos y ambientales para la salud y la mayoría de los científicos de todo el mundo se oponen al despliegue.
Por supuesto, la investigación también ha determinado que 5G es, de hecho, biológica y ambientalmente perjudicial. Para colmo de males, en 2019 ejecutivos de telecomunicaciones dieron testimonio ante el Congreso de EE. UU . de que NO tenían evidencia científica de que 5G fuera seguro.
La oposición al 5G ha limitado, ralentizado y/o detenido su implementación , pero obviamente no en todas partes, por lo que cada vez más personas informan síntomas y enfermedades después de la activación. También se han publicado estudios de casos para documentar esto. Si tienes un teléfono 5G, un nuevo estudio revela por qué quizás quieras cambiarlo por un teléfono 4G (aunque las investigaciones dicen que el 4G también es perjudicial ).
Un nuevo estudio encuentra una mayor exposición a la radiación de los teléfonos 5G.
15 de diciembre de 2023
Un nuevo estudio encuentra una mayor exposición a la radiación de los teléfonos 5G.
Una comparación electromagnética exposimétrica de las emisiones de teléfonos móviles: análisis de señales 5G versus 4G mediante estadísticas y clasificación de redes neuronales convolucionales Miclaus S, Deaconescu DB, Vatamanu D, Buda AM. Una comparación electromagnética exposimétrica de las emisiones de teléfonos móviles: análisis de señales 5G versus 4G mediante estadísticas y clasificación de redes neuronales convolucionales. Tecnologías . 2023; 11(5):113. doi: 10.3390/tecnologías11050113
Abstracto
Para obtener una comprensión más profunda del tema tan controvertido de los efectos biológicos no térmicos de las microondas, es necesario adoptar nuevas métricas y metodologías. La dirección propuesta en el trabajo actual, que incluye un análisis de exposición máxima y no solo un análisis de tiempo promedio, se alinea bien con este objetivo.
La metodología propuesta no pretende facilitar una comparación de las características generales entre las señales de comunicación móvil 4G y 5G. En cambio, su propósito es proporcionar un medio para analizar condiciones de exposición específicas de la vida real que pueden variar según múltiples parámetros.
Se sigue una diferenciación basada en características de amplitud-tiempo de las señales 4G versus 5G, con el objetivo de describir las peculiaridades de la exposición de un usuario cuando ejecuta cuatro tipos de aplicaciones móviles en su teléfono móvil en cualquiera de las dos redes móviles.
Para lograr los objetivos, utilizamos analizadores de señal y espectro con anchos de banda de análisis en tiempo real adecuados y descripciones estadísticas proporcionadas por la función de densidad de probabilidad de amplitud (APD), la función de distribución acumulativa complementaria (CCDF), mediciones de potencia del canal y bases de datos de espectrogramas registrados.
Comparamos los descriptores exposimétricos de emisiones específicas para la descarga y carga de archivos, la transmisión de video por Internet y el uso de videollamadas en redes 4G y 5G en función de los esquemas específicos de modulación y codificación. Se indican las intensidades de campo eléctrico más altas y más bajas medidas en el aire a una distancia de 10 cm del teléfono durante las emisiones. Se destacan y comentan las funciones de distribución de energía con mayor prevalencia.
Posteriormente, se demuestra la capacidad de una red neuronal convolucional que pertenece a la familia de detectores de disparo único para reconocer y clasificar las emisiones con un grado muy alto de precisión, permitiendo la trazabilidad de la dinámica de la exposición humana.
Conclusiones
En este presente trabajo, nuestro objetivo es cuantificar la variabilidad temporal de las emisiones en la proximidad de un teléfono móvil conectado a una red 4G o 5G-FR1 cuando se utilizan cuatro aplicaciones móviles diferentes. El objetivo central fue proporcionar conocimientos sobre la dinámica de exposición humana que completen los estudios dosimétricos necesarios para describir los potenciales efectos biológicos.
La principal contribución de este estudio al conocimiento actual pertenece a los temas de los efectos de la exposición a los CEM en humanos que no se limitan al calentamiento inducido, mientras que los efectos no térmicos siguen siendo temas de debate e investigación. Para obtener una comprensión más profunda de este aspecto, es necesario adoptar nuevas métricas y metodologías. La dirección propuesta en este trabajo, que incluye un análisis de exposición máxima y no sólo un análisis de tiempo promedio, se alinea bien con este objetivo.
Un beneficio adicional es la posibilidad de discernir entre la dinámica de exposición correspondiente a una aplicación móvil específica basándose en la capacidad de un algoritmo de detección en tiempo real para clasificar con éxito el tipo de emisión.
La metodología propuesta no pretende facilitar una comparación de las características generales entre las señales 4G y 5G. En cambio, su propósito es proporcionar un medio para analizar condiciones de exposición específicas de la vida real que pueden variar según múltiples parámetros.
Sintéticamente, nuestros resultados mostraron que:
- La intensidad del campo eléctrico en el aire a 10 cm del teléfono fue mayor para las emisiones 5G-FR1 que para las 4G, en promedio un 60%. Ninguno de los valores superó los niveles de seguridad y salud humana. La mayor diferencia entre tecnologías correspondió a las emisiones de streaming de vídeo por Internet, donde la intensidad de campo de 5G fue tres veces mayor que la de 4G.
- Las distribuciones de densidad de probabilidad de amplitud de 4G y 5G-FR1 difieren; Las trazas 4G dependen mucho más del tipo de aplicación móvil utilizada, mientras que las trazas 5G son más parecidas entre sí y más independientes de la aplicación móvil. El mismo rango de probabilidad de distribución del nivel de potencia estaba cubierto por una ventana más grande de valores de potencia en 5G que en 4G.
- Los factores de cresta fueron mayores para las emisiones 5G-FR1 que para las emisiones 4G; la diferencia más alta (casi el doble) se produjo durante las aplicaciones de descarga de archivos, mientras que la diferencia más baja se observó durante la transmisión de vídeo por Internet.
- La prevalencia de los niveles de potencia más altos (emisiones de cola superiores) parecía mucho más frecuente para las emisiones 5G-FR1 que para 4G, y se encontró una diferencia de hasta 9,5 dB sobre la potencia media en las emisiones 5G frente a 4G.
- Los espectrogramas grabados enfatizaron peculiaridades que han sido capturadas y valoradas de manera excelente por el algoritmo de aprendizaje profundo YOLO v7. Prácticamente se obtuvieron excelentes índices de reconocimiento y clasificación para cada tecnología y cada categoría de aplicación móvil con un mínimo de formación.
En general, la contribución del presente enfoque consiste en la provisión de una herramienta exposimétrica que subraya las diferencias en el perfil de amplitud-tiempo de la exposición de un usuario cuando ejecuta varias aplicaciones en el teléfono móvil en dos tecnologías de comunicación móvil diferentes.
Debido a las limitaciones de la metodología empleada, los datos presentados no pueden considerarse de total generalidad. Sin embargo, es necesario investigar más a fondo la exposición realista y el análisis de la variabilidad temporal en diversas situaciones.
Documento de acceso abierto: https://www.mdpi.com/2227-7080/11/5/113
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