La tecnología ha sido aprobada como participante en un programa piloto del gobierno del Reino Unido que prueba la verificación de edad para la venta minorista de alcohol.
El Ministerio del Interior invitó a las organizaciones a proponer métodos digitales para verificar la edad de los clientes al comprar alcohol.
Probado en varias tiendas de conveniencia en el noroeste de Inglaterra, el ensayo regulatorio ‘Sandbox’ que se llevará a cabo entre enero y mayo de 2022, aún requerirá que los humanos verifiquen las edades de los clientes, pero la tecnología se utilizará en primera instancia para supuestamente ayudar a los minoristas a cumplir con la ley actual y evitar la ventade alcohol a menores de edad.
La tecnología de reconocimiento facial de la empresa con sede en Oldham también se ha utilizado en una prueba piloto para el acceso del personal en la escuela primaria católica St Alban’s en Warrington, Inglaterra.
El despliegue de dicha tecnología está aumentando en el Reino Unido. En diciembre pasado, la policía galesa comenzó a utilizar la tecnología futurista que identificará a las personas buscadas en tiempo real. Los oficiales fueron los primeros en el Reino Unido en utilizar la tecnología.
El año pasado, el British Retail Consortium le escribió al primer ministro Boris Johnson, destacando un aumento del 76 por ciento en el abuso al personal durante la pandemia y citando los controles de identidad como un punto desencadenante. Co-op ya está utilizando tecnología de reconocimiento facial en más de una docena de tiendas para escanear los rostros de los compradores en tiempo real en un intento por reducir delitos y abusos contra el personal.
“Pedir a las personas que verifiquen su edad es uno de los desencadenantes clave del abuso violento en el entorno minorista. La gente se enoja cuando se les pregunta a pesar de que el personal solo sigue las reglas”, dijo Tom Holder, portavoz del British Retail Consortium London, a The Epoch Times.
El profesor de Ciberseguridad en la Universidad De Montfort de Leicester, Eerke Boiten, dijo a The Epoch Times que creía que, desde el punto de vista de la ley y la ética, cuestionaba el uso de la identificación biométrica de la edad, ya que existe el requisito de que “los datos personales sean precisos”.
“Y la estimación por su definición no es precisa. Así que estamos creando información sobre la edad y sabemos de antemano que no será precisa. Y la decisión se basará en información inexacta, que es lo que no se debe hacer”, dijo.
También argumentó que cualquier algoritmo de IA que estime la edad sobre la base de información biométrica tendrá un sesgo y esa es una razón para ser cauteloso.
“Diría que esto, por definición, no es un procesamiento justo porque no trata de manera justa a las personas que no encajan en este estereotipo. El algoritmo todavía funciona con la idea de patrones que son válidos para algunos, pero inevitablemente no lo son para otros, hay valores atípicos, cuyas edades serán estimadas de manera inexacta de manera consistente por estos algoritmos. Estas personas existen”, dijo Boiten.
En respuesta, el gerente de Tecnología Innovadora, Andrew O’Brien, le dijo a The Epoch Times que Boiten estaba en lo correcto en cuanto a que “una estimación de edad nunca será tan precisa como verificar físicamente la documentación de una persona. Por supuesto, esto suponiendo que la documentación sea válida”.
“El producto que utilizamos para la estimación es completamente anónimo, lo que significa que no se almacenan datos y cualquier dato utilizado en el cálculo se elimina de inmediato. El ICO publicó una opinión sobre el uso anónimo de datos biométricos [es decir, usar análisis faciales sin identificar a la persona] y descubrió que esto no infringía ninguna de las pautas de GDPR, especialmente cuando el proceso intenta ayudar a los minoristas a cumplir con la ley de licencias de 2003, dijo O’Brien.
Dijo que uno de los objetivos durante la prueba es ver si esto alivia la presión sobre el minorista, ya que un dispositivo independiente que no se cansa ni se siente intimidado está guiando la decisión.
Sobre el sesgo, O’Brien dijo que la calidad del rendimiento del algoritmo depende de una serie de factores y que “el factor central son los datos que usa para entrenar el algoritmo”.
“La mayoría de los algoritmos hasta la fecha han sido entrenados utilizando datos disponibles públicamente y, simplemente, estos datos contienen principalmente hombres blancos”, dijo.
O’Brien dijo que, como resultado, el algoritmo funcionará mejor en hombres blancos y, posteriormente, relativamente peor en mujeres y tonos de piel más oscuros.
Dijo que la compañía ve un sesgo mínimo entre géneros y tonos de piel. También puede existir un sesgo para diferentes edades (es decir, más jóvenes frente a mayores), con barba o sin barba, ángulos de pose, condiciones de iluminación, etc.
“Hemos implementado varios regímenes lógicos y de capacitación para minimizar estos efectos y estamos comprometidos a construir sobre nuestros resultados. Construimos nuestro propio hardware y escribimos todo nuestro propio software para tener un control total sobre el rendimiento”, dijo.
“También habrá desconfianza en las nuevas tecnologías emergentes y este es ciertamente un desafío que vemos. Sin embargo, creemos que la solución a esto es la evaluación y certificación independiente de estas tecnologías”, dijo O’Brien.
Visto en: Trikooba News
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