por Utilizar las señales wifi para ver a través de las paredes dónde están y qué están haciendo las personas o dónde están ubicados los dispositivos tecnológicos ya es una realidad. Y el nivel de detalle y la simplificación de los sistemas que lo hacen posible que están logrando los científicos hace que comience a vislumbrarse el momento en que esta tecnología saltará del laboratorio a la calle, abriendo una nueva brecha en el ámbito de la privacidad y seguridad personales.
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh (Estados Unidos) han desarrollado un método que permite detectar la forma tridimensional y los movimientos de los cuerpos humanos en una habitación utilizando únicamente routers wifi.
Los investigadores logran mapear en detalle el cuerpo humano o identificar dispositivos en las casas mediante los routers.
Las señales de WiFi se pueden usar para mapear un cuerpo humano en detalle a través de las paredes.
Utilizar las señales wifi para ver a través de las paredes dónde están y qué están haciendo las personas o dónde están ubicados los dispositivos tecnológicos ya es una realidad. Y el nivel de detalle y la simplificación de los sistemas que lo hacen posible que están logrando los científicos hace que comience a vislumbrarse el momento en que esta tecnología saltará del laboratorio a la calle, abriendo una nueva brecha en el ámbito de la privacidad y seguridad personales.
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh (Estados Unidos) han desarrollado un método que permite detectar la forma tridimensional y los movimientos de los cuerpos humanos en una habitación utilizando únicamente routers wifi.
Para ello emplean un sistema denominado DensePose (desarrollado entre otros por expertos en inteligencia artificial de Facebook) que mapea todos los píxeles de la superficie del cuerpo humano y una red neuronal profunda (una inteligencia artificial) que asigna la amplitud y la fase de las señales wifi enviadas y recibidas a esas coordenadas de los cuerpos humanos.
“Los resultados revelan que nuestro modelo puede estimar la posición de múltiples sujetos con un rendimiento visual comparable al de los enfoques basados en imágenes utilizando señales wifi como única entrada”, asegura Jiaqi Geng, técnico del Instituto de Robótica de la mencionada universidad, en el artículo donde resume su trabajo.
Es más, según Geng, su sistema para detectar personas mediante las señales wifi tiene la ventaja de que no le afectan la mala iluminación o los obstáculos, cosa que sí impide obtener imágenes precisas con una cámara. Y, además, dice el investigador, ofrece ventajas en términos de coste y de gasto energético respecto a los equipos basados en tecnología de radar o la teledetección por láser, entre otras razones porque la mayoría de hogares de los países desarrollados ya tienen wifi instalado en casa.
“Esto allana el camino para algoritmos de bajo costo, ampliamente accesibles y que preservan la privacidad para la detección humana”, afirma Geng.
Porque, en lugar de ver su dispositivo como una amenaza para la intimidad y la privacidad de las personas, este científico considera que su sistema la protege porque permite hacer seguimiento del comportamiento de personas mayores o dependientes, por ejemplo, de forma no invasiva.
Aunque haya contraseña, los dispositivos responden automáticamente a los intentos de contacto
Pero el de Geng no es el único sistema que usa wifi para ver a través de las paredes. Un equipo de investigadores de la Universidad de Waterloo (Canadá) presentó recientemente un dispositivo de apenas 10 gramos, que puede utilizarse impulsado por drones o llevarlo en el bolsillo, y que determina con precisión la localización de cualquier aparato habilitado para wifi que haya en el interior de un edificio.
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