Inteligencia artificial, reconocimiento facial, trenes y seguridad

Por REFLEXIONES DE UN GALENO II

Renfe quiere vigilar a los viajeros con reconocimiento facial en tiempo real: cómo será este sistema y por qué puede ser discriminatorio.

Renfe utilizará reconocimiento facial para controlar el aforo, detectar quién se cuela y realizar un perfil de los viajeros. Se trata de un proyecto piloto que pretende utilizar las 200 cámaras instaladas en las principales estaciones de toda España.

Por el momento estas imágenes únicamente se utilizan por los agentes de seguridad para controlar, pero Renfe quiere implementar un análisis de las imágenes en tiempo real mediante algoritmos basados en inteligencia artificial. Es decir, aplicar un sistema de reconocimiento facial automatizado que les permita recibir alertas si un usuario pasa por debajo de las puertas o tener un control de qué tipo de personas se encuentran en cada estación.

La compañía de trenes nacional quiere tener implementado el sistema para mayo de 2021 y por ello ha abierto esta semana una licitación por valor de 781.000 euros para desarrollar el sistema de análisis de imagen que implementará en 25 paradas de Cercanías. Un sistema propuesto que, como ha avanzado El Confidencial, permitirá clasificar a los viajeros por su edad, género, estado de ánimo y hasta origen étnico. Este último un dato especialmente sensible protegido por las leyes de protección de datos.

Según describe el documento de licitación, al que ha podido acceder Xataka, el sistema deberá ser capaz de analizar en tiempo real el aforo de las estaciones más relevantes de Cercanías en los núcleos de Madrid y Barcelona. En total, el sistema se plantea para utilizarse en 25 estaciones, principalmente las de Madrid y Barcelona capital, pero también las de Getafe, Fuenlabrada, Alcorcón, Terrasa, Mataró, San Bernardo, San Isidro y Llodio.

Este sistema de reconocimiento facial está creado para lanzar de forma automática alarmas a los centros de control C24h de la Dirección de Seguridad, Autoprotección y Prevención de Riesgos Laborales. El algoritmo analizará las imágenes captadas por las cámaras de estas estaciones y permitirá detectar determinadas acciones, con una eficiencia mínima exigida por Renfe.

El proyecto de Renfe diferencia entre la zona de Andenes y en los Tornos. Para los andenes, el sistema realizará un conteo de viajeros, detectando aforo máximo cada 30 segundos. En la zona de los tornos, el sistema de reconocimiento facial deberá ser capaz de realizar un conteo de las entradas y salidas de cada torno, detectar el fraude, realizar un análisis del tipo de equipaje (maleta pequeña/grande/mediana) y realizar un perfil del viajero (edad, género, origen étnico).

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